物流网络规划问题涉及的变量非常多，而且随机状态也很复杂，所以解析法已经难以把握系统随机变化状态中可能出现的各种情况。仿真技术可以准确记录系统各个环节的状态变化情况，并根据这些记录得到系统各个评价指标的统计结果。
仿真在物流网络规划中的作用大致有以下几个方面：

1. 应用仿真技术来验证物流网络规划模型及算法的正确性。包括对建立模型及算法的合理性的检验。一般有两个方面：验证物流网络规划模型是否可以代表实际系统，主要是流程及逻辑的正确性检验；验证算法的正确性，一些先进的算法如遗传算法等被用于解决此类问题，仿真技术可用于检验算法的正确性，合理性。
   
2. 通过仿真技术对物流网络的绩效和可靠性进行评估。绩效评估包括包括对物流成本、库存成本、库存水平、库存周转率、服务水平等绩效指标进行评估，以及发现系统实际运行时的瓶颈环节及设施设备资源的利用率。可靠性评估主要包括对系统可能遇到的各种情况下的反应能力及可靠性评估。随着计算机技术及相关硬件技术的发展，面向对象的编程技术，友好的可视化操作界面以及三维仿真技术的发展使得仿真在物流网络评估方面被广泛应用，而且仿真也可以使物流网络相关决策人员在系统变革之前更好的理解、认识系统，所以仿真也是非常好的复杂系统的演示工具。
3. 通过仿真技术对物流网络规划方案的控制策略进行优化调整。在仿真模型运行时，可以观察到物流系统在各种情况下的绩效表现以及风险状况，所以可以根据实际约束条件可对控制策略进行多次的优化调整，直到客户满意为止。

    仿真阶段一般都是在物流网络方案形成之后，为了检验方案的绩效、评估风险而实施的。为了充分检验方案，可以将物流网络之前一段时间内的实际运行的数据，如：订单数据作为仿真模型的输入，并将仿真输出结果与物流系统历史数据对比，如果与我们物流网络规划既定的优化目标相吻合，那么我们的方案就是成功的，是可以实施的。